Экспоненты

AI BTR

Объем инвестиций

$ 1 М

Технология искусственного интеллекта (ИИ) для поиска новообразований на медицинских изображениях. В настоящее время распознавание медицинских изображений ведётся «в ручном режиме». Это существенно ограничивает возможности по объему обрабатываемого материала и – при высокой рабочей нагрузке специалиста – увеличивает объем потенциальных ошибок. Технология позволяет в 5-7 раз повысить скорость распознавания изображений при низком уровне ошибок и потенциально многократном снижении себестоимости процесса. Потребители: компании-производители томографической техники и ПО анализа изображений. В дальнейшем технология может быть коммерциализована как программное обеспечение на других рынках, где требуется поточный анализ рентгено- и томограмм.

Рынок

Общий объем мирового рынка ПО для анализа медицинских изображений: > $ 2,5 B на 2020 г.; ожидается, что он вырастет до, как минимум, $ 4,5 B к 2027 г.

Текущее состояние & milestones

•Разработан и дорабатывается прототип технологии; проект финансируется за счет гранта РФФИ объемом ₽ 18 М.; •2022 г. – будет создан и полностью испытан готовый к коммерциализации модуль распознавания нейроонкологических изображений; выход на рынок; •2023-2025 гг.- выход на смежные технологические рынки.

Команда

Команда проекта представлена специалистами Федерального центра нейрохирургии и Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ. Поддержка проекту оказывается Центром трансфера технологий НГУ, имеющим значительный опыт коммерциализации высокотехнологичных разработок на международных рынках.

Контакты

ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет», Новосибирск

Александр Квашнин

+7 (913) 891 02 98

a.kvashnin@nsu.ru

www.nsu.ru